Langage R - Coffret de 2 livres : Prise en main du langage et exploitation des données (2e édition), Coffret de 2 livres : Prise en main du langage et exploitation des données (2e édition)
EAN13
9782409037986
ISBN
978-2-409-03798-6
Éditeur
Éditions ENI
Date de publication
Collection
COFFRET EPSILON
Nombre de pages
1618
Dimensions
21,6 x 17,8 x 8,4 cm
Poids
2440 g
Langue
français
Fiches UNIMARC
S'identifier

Langage R - Coffret de 2 livres : Prise en main du langage et exploitation des données (2e édition)

Coffret de 2 livres : Prise en main du langage et exploitation des données (2e édition)

Éditions ENI

Coffret Epsilon

Offres

Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage R pour le traitement et l'exploitation des données. 1 618 pages par nos experts. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Un livre de la collection Ressources Informatiques Langage R - Prise en main des statistiques Extrait du résumé : R est un langage statistique très riche en fonctionnalités de traitement des données. Il permet l'extraction de données de sources variées, leur traitement et leur organisation. Plus encore, la multiplicité des systèmes de visualisation graphique et les nombreuses fonctions de modélisation statistique font de ce langage un outil statistique redoutable. Avec ce livre, les auteurs proposent une présentation de R ayant pour objectif de lever la complexité apparente de ce puissant langage et de permettre une prise en main aisée des statistiques de premier cycle… Un livre de la collection Epsilon Data Scientist et langage R - Autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data (3e édition) Extrait du résumé : Ce livre, pour lequel deux axes de lecture sont possibles, a pour objectif de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences. Le premier axe permet au lecteur d’apprendre à délivrer des solutions complètes via l'usage du langage R et de son écosystème, et le second lui permet d’acquérir une culture approfondie des data sciences tout en faisant abstraction du détail du code R grâce à l’utilisation d’un outillage interactif qui ne nécessite pas d’apprendre à coder en R…
S'identifier pour envoyer des commentaires.